轻松应对高难度长文本序列 这六大方法 如何让 Transformer (轻松应对高难度的工作)
众所周知,多头注意力机制,Multi,HeadSelf,Attention,的计算开销很大,在处理长度为n的序列时,其O,n²,的时间复杂度会使得原始的Transformer模型难以处理长文本序列,在过去的两年里,已经出现了多种有效的方法来应对多头注意力机制的复杂度问题,本文将重点讨论在模型规模方面很有发展前景的方法,一、密集型多头注...。

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